在信息时代每个家庭都有大量的数据，可能是照片、视频、密码或其他重要文件。因此数据的安全性和可靠性变得至关重要。

RAID（独立磁盘冗余阵列）是一种常见的数据保护解决方案，我认为最佳的家庭 RAID 方案应该是 SnapRAID。SnapRAID 是一款开源软件，相较于传统 RAID 卡和软 RAID，SnapRAID 的主要优势在于其成本效益、灵活性和易用性。

obs 全称 Open Build Service，是一个开放的构建平台。相较于其他构建工具有以下优点：

• 支持跨平台构建（x86、arm64 等）
• 支持多种虚拟环境（kvm、lxc、chroot 等）
• 支持软件包构建（deb、rpm、pkg 等）
• 支持容器构建（flatpak、appimage、docker 等）
• 支持发型版镜像构建（debian、windows 等）

玲珑 是一种新型的独立包管理工具集，致力于治理 Linux 系统下传统软件包格式复杂、交叉的依赖关系导致的各种兼容性问题，以及过于松散的权限管控导致的安全风险。

本文介绍怎么给 obs 添加玲珑构建支持，供以参考实现你自己的 obs 构建服务。

最近开始接触机器学习，今天尝试用 Transformers 训练一个文本多分类模型，实现根据标题对新闻进行分类。

文本分类也可用在其他地方，比如垃圾邮件/帖子识别、内容情感分析等，就个人理解，模型的功能和具体表现在于训练数据的内容。

数据读取

这次使用的训练数据集是 今日头条新闻，有 30W+ 条数据，15个分类，训练就想做菜一样，需要提前对食材进行处理，